Welcome Strangers ^^: 2015

Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan)

December 28, 2015

1. Sejarah singkat kecerdasan Buatan

Kapan tepatnya AI dimulai sulit untuk diketahui.Barangkali impian atau khayalan tentang mesin cerdas sudah lama sekali jauh sebelum keberadaan komputer. Mungkin penemuan komputer oleh Alan Turing yang dapat menyimpan program sebagaimana data yang disimpan didalam memori komputer, dapat dieksekusi dan menjadi dasar komputer dapat dianggap sebagai cikal bakal lahirnya AI. Sebab penyimpanan program didalam memori computer memungkinkan komputer dapat diubah dengan mudah untuk menjalankan berbagai program baru. Kemampuan komputer dapat dimanfaatkan dengan cara belajar dan berpikir. Pada Musim panas tahun 1956 tercatat adanya seminar mengenai AI di Darmouth College. Seminar ini dihadiri oleh sejumlah pakar komputer dan membahas potensi komputer dalam meniru kepandaian manusia. Namun perkembangan yang marak terjadi semenjak diciptakannya LISP, yaitu bahasa kecerdasan buatan yang dibuat tahun 1960 oleh John McCarthy. Istilah Artificial Intelligence diambil dari Marvin Minsky dari MIT. Beliau menulis karya ilmiah berjudul "Step towards Artificial Intelligence" (The Institute of radio Engineers Proceedings 49, January 1961). Dekade 60-an dapat dikatakan sebagai era awal perkembangan kecerdasan buatan. Era ini dipenuhi oleh keoptimisan untuk membuat komputer yang dapat berpikir. Dekade ini pula muncul komputer yang melakukan permainan catur, pembuktian matematika dengan komputer, program yang disebut ELIZA (tahun 1964) yang dapat bertindak sebagaimana layaknya seorang psikoanalis (penganalisi jiwa atau psikiater). Dekade 70-an muncul berbagai sistem berbasis pengetahuan. Perkembangan ini seiring dengan munculnya komputer dengan memori berukuran besar dan kecepatan pemrosesan yang meningkat secara dramatis. Penerapan AI diantaranya adalah pengolahan bahasa alami representasi pengetahuan (natural language preocecing), representasi pengetahuan (knowledge representation), Penyelesaian masalah (problem solving).

2. Tujuan Kecerdasan Buatan

Tujuan utama penerapan kecerdasan adalah agar komputer dapat menjadi alat bantu yang lebih pintar dan lebih berguna bagi manusia. Komputer tidak hanya dipakai untuk menangani komputasi dan perhitungan numeris seperti pada awalnya,tetapi juga pada berbagai bidang yang tidak berkaitan dengan komputasi. Misalnya beberapa hal berikut barangkali merupakan suatu keinginan pada awalnya, tetapi sudah atau nantinya dapat diimplementasikan dengan kecerdasan buatan. Dalam rumah tangga komputer dapat sebagai penasihat ibu rumah tangga dalam memasak dan berbelanja. Dalam pertambangan komputer atau robot dapat bekerja untuk melakukan tindakan yang berbahaya jika dilakukan oleh manusia. Di sekolah komputer dapat meniadi pemandu siswa dengan menyesuaikan pengetahuan,pengalaman, kekuatan dan kelemahan masingmasing siswa dengan berdialog menggunakan bahasa sehari-hari. Di rumah sakit, computer dapat membantu tenaga medis dalam mendiagnosa pasien serta memantau perkembangan kesehatan Pasien.

3.Penerapan Aplikasi Kecerdasan Buatan

Bidang yang menjadi lingkup kecerdasan buatan adalah semua bidang yang menggunakan penyelesaian masalah yang memperlihatkan perilaku atau sifat manusia cerdas. Kecerdasan buatan terutama dipakai untuk :

• Menangani masalah yang tidak bisa menggunakan algoritma. Misalnya tentang gambar (non-bilangan).

• Masalah yang tidak menentu, tidak terorganisasi.

Tentu saja banyak sekali yang memenuhi kriteria ini. Namun beberapa diantaranya yang paling umum adalah Pemecahan masalah umum,Permainan, Sistem Pakar, Pengolahan Bahasa alami, pengenalan dan pencocokan pola (Pattern matching and recognition), Robotika, Proses belaiar (learning Process), Sistem Deduksi (logic), Pemecahan ketidakpastian.

1. Pemecahan Masalah Umum (general problem Solving)

Istilah yang digunakan untuk pemecahan masalah adalah pencarian solusi (searching for solutions). Bidang ini merupakan bidang yang sangat cocok untuk dikerjakan dengan kecerdasan buatan, terutama pada masalah yang tidak dapat dipecahkan dengan algoritma (program konvensional). Misalnya untuk :

• Membuktikan teorema matematika

• memperoleh rute terpendek dari suatu kota asal ke kota tujuan

• Perencanaan kegiatan (penjadwalan) dalam suatu rancangan.

Dalam hal ini perangkat lunak AI akan melakukan pelacakan terhadap sejumlah kemungkinan atau kombinasi guna nemperoleh solusi yang optimal seperti penghematan biaya dan waktu. Pada pembuktian teorema matematika, komputer sangat membantu manusia. Pekerjaan ini memakan waktu bias hingga berminggu-minggu dan sangat melelahkan jika dikerjakan manusia. Belum lagi kalau terdapat percobaan yang bersifat trial and error. Salah satu program terkenal yang berfungsi untuk menangani problem-problem matematika seperti kalkulus, aljabar dan persamaan yaitu MACSYMA.

2. Permainan (Game)

Permainan serta pemecahan teka-teki adalah jenis penerapan aplikasi yang paling dini dilakukan. Beberapa permainan seperti tic tac toe atau bahkan catur dicoba diimplementasikan dengan menggunakan program AI. Bidang ini sebenarnya juga bagian dari pencarian solusi.

3. Sistem Fakar (Expert Systems)

Sistem pakar merupakan penerapan AI yang paling komersial dan banyak diimplemntasikan. Ribuan sistem sudah terbentuk sebagai program yang dapat bertindak seperti layaknya seorang pakar, sistem pakar dapat diterapkan pada berbagai bidang. Dengan menggunakan program ini seorang pemula dapat memecahkan masalah yang kompleks dan mengambil keputusan yang seharusnya dilakukan oleh seorang pakar. Jenis masalah yang dianggap cocok untuk sistem pakar seperti yang diutarakan oleh Anna Hart, yaitu diagnosis, disain, interpretasi data, perencanaan atau seleksi, konfigurasi belajar dengan bantuan komputer. Adapun kemungkinan wilayah aplikasi dari sistem pakar adalah industri rancang bangun, CAD (Computer-aided design),pertahanan, finansial, administrasi, penjualan dan pemasaran, pendidikan dan pelatihan.sistem elektronis.

4. Pengolahan Bahasa Alami (natural language processing)

Bidang ini merupakan yang paling sulit, tetapi sangat diharapkan keberhasilannya. Jika ini dapat dicapai dengan mulus, manusia dapat bercakapcakap dengan komputer dengan menggunakan bahasa manusia sehari-hari, tidak saja tertulis tetapi bahkan dalam bentuk ucapan, Salah satu bidang AI yang dirancang khusus untuk bcrinteraksi dengan pemrosesan bahasa alami adalah pengenalan ucapan (speech recognition). Hal inilah yang memungkinkan percakapan dalam bentuk suara. Pengkombinasian pengenalan ucapan suara dan pengolahan bahasa alami serta robotika dapat mewujudkan robot yang dapat mengerti Bahasa manusia dan melaksanakan tindakan yang sesuai dengan perintah manusia. Inti dari pengolahan bahasa alami adalah studi-mengenai parser. Parser adalah bagian dari pengolahan Bahasa alami yang membaca kalimat dan menguraikan serta menganalisis kata-kata yang terdapat didalamnya dan mencocokkannya dengan tata bahasa yang benar. Pendukung parser adalah kamus yang berisi kosa kata. Keluaran dari parser akan diproses oleh bagian yang disebut sistem representasi pengetahuan, yang berperan dalam mengartikan kalimat masukan. Setelah makna kalimat diketahui bagian penterjemah keluaran akan menghasilkan keluaran berupa teks dalam bahasa alami atau kode-kode lain.

5. Pengenalan dan Pencocokan Pola

Bidang ini sangat mendukung keberhasilan aplikasi seperti robotika maupun pengolahan (image processing). Subbidang ini mencakup dua hal yaitu suara dan Gambar. Sebagai gambaran yang sederhana, jika anda memperlihatkan sebuah foto yang berisi gambar kotak dan lingkaran, komputer dapat mengenali kedua bentuk tersebut. Agar komputer dapat nemahami gambar, computer dilengkapi dengan kamera video. Kamera menangkap gambar dan mengolahnya menjadi sinyal-sinyal digital dan menamdatkannya datanya kememori komputer dalam bentuk biner. Selanjutnya Program AI akan melakukan analisis terhadap data gambar yang sudah ada dan mencocokkan dengan data dimemorinya mengenai keberadaan obyek-obyek walaupun saling tindih. Dalam penerapannya dengan pengolahan citra program ini dapat digunakan untuk memperjelas suatu obyek yang pada awalnya tampak buram. Beberapa studi kasus yang dipelajari pada bidang ini adalah filtering, contrast, shading, pengenalan berbacrai obyek berdasarkan suatu kriteria tertentu, pengenalan pola 2 atau 3 dimensi.

6. Robotika

Bidang ini mengkhususkan diri pada pengendalian robot, terutama yang mempunyai sifat cerdas. Robot yang hanya bisa memindahkan suatu barang dari suatu tempat ke tempat iain, tidak tergolong sebagai Robot cerdas. Tetapi dengan adanya sentuhan kecerdasan buatan, robot dapat melaksanakan tindakan dalam kondisi yang berbeda dan berubah-ubah. Dengan kata lain robot dapat mengambil keputusan sendiri sesuai dengan kondisi lingkungan. Sehingga ia dapat menirukan tugas-tugas manusia dengan tepat dan juga cermat. Hal seperti ini dapat dicapai dengan mengkombinasikan dengan bidang Pengenalan dan pencocokan pola.

7. Proses Belajar

Bidang ini sangat menarik dalam pengembangan AI. Tujuannya adalah untuk membuat komputer belajar terhadap kesalahan sendiri, pengamatan dan permintaan. Proses belaiar ini bukanlah selalu berupa masukan secara terperinci mengani kasus – kasus baru yang ditemukan, tetapi juga proses regeneralisasi serta pendataan terhadap perkecualian tanpa melakukan kesalahan ulang. Seperti manusia, komputer diharapkan dapat selalu belaiar dari waktu ke waktu. Dengan demikian komputer semakin lama akan semakin pandai. Usaha untuk membuat komputer dapat belajar sebenarnya sudah lama dimulai.

8. Sistem Deduksi (Logic)

Bidang ini mempelajari cara komputer dalam melakukan penalaran guna mengambil atau menarik kesimpulan, bidang untuk matematika penalaran. Salah satu penerapan dari bidang ini adalah pada PROLOG, bahasa pemrograman AI yang melandaskan pada logika kesesuaian dengan nemoriya, Sebuah contoh penalaran deduktif adalah sebagai berikut:

• Semua yang datang di JAMZ adalah pecinta jazz

• Andi tadi malam pergi ke JAMZ

• Jadi Andi adalah pecinta jazz

9. Fuzzy Logic

Kalau berbicara tentang logika maka konotasinya sering mengacu ke kapastian. Misalnya salah atau benar, lulus atau tidak, wanita atau pria, putih atau hitam. Dalam prakteknya dunia ini banyak diliputi warna keabu-abuan. Kadang-kadang kita tidak bisa mengatakan itu putih atau itu hitam. Barangkali yang kita katakan adalah "agak hitam, tetapi dominan putih". Gambaran ini tidak lain menekankan adanya ketidakpastian (Lincertainty).Jika anda melihat sebuah mobil melintas dengan cepat di hadapan anda, anda mengatakan itu Charade. tetapi bisa jadi itu adalah Forza. Mengapa ini bisa terjadi? Tak lain adalah karena kekuranglengkapan informasi yang anda gunakan untuk mengambil keputusan. Analogi dengan kejadian ini seandainya komputer juga bisa melakukan penarikan kesimpulan semacam itu, dikatakan bahwa komputer menggunakan "fuzzy logic" (logika samar). Bidang ini banyak diterapkan pada sistem pakar, untuk memperkenalkan Probabilitas terhadap kejadian tertentu (kejadian yang tidak biasa) berdasarkan suatu hipotesa.

10. Keuntungan dan Kelemahan Al

Penerapan kecerdasan buatan tidak lepas dari unsur keuntungan dan kelemahan.

Keuntungan :

• Jika tujuan kecerdasan buatan terwujud pemakai akan menjadi lebih akrab dengan komputer, sebab dapat berdialog menggunakan bahasa sehari-hari.

• Memberikan kemudahan dan membuka peluang dalam memecahkan suatu masalah yang terlalu sulit dipecahkan dengan cara konvensional

• Dapat meningkatkan produktivitas kerja. misalnya seorang pakar dapat dibantu oleh sistem pakar, sehingga sang pakar dapat mengonsentrasikan pada hal lain yang lebih penting

• Komputer tidak hanya digunakan untuk masalah komputasi saja

Kelemahan :

• Belum banyak produk AI yang dapat dijual secara komersial

• Biaya pengembangan mahal

• Harga program AI juga mahal

• Kebanyakan program AI menuntut memori yang besar dan kecepatan yang tinggi

• Kecerdasan buatan masih perlu banyak dikembangkan, kemauan yang dicapai sekarang masih terlalu jauh dari keinginan.

Referensi :

Brian Al Bahr, Pembuatan Kecerdasan Buatan untuk Permainan Catur Jawa Dengan Menggunakan Algoritma MiniMax, ITB, Bandung
Azwar Tamim, Penerapan Graf dalam Game dengan Kecerdasan Buatan, ITB, Bandung
Dimas Yusuf Danurwenda, Pengembangan Metode Induksi Matematika Dan Penerapannya Dalam Ruang Lingkup Matematika Diskrit, ITB, Bandung
Ni Made Satvika Iswari, Pembuatan Robot Sebagai Aplikasi Kecerdasan Buatan , ITB, Bandung
Mohammad Riftadi, Kaitan Serta Penerapan Logika Dalam Bidang Intelejensia Buatan, ITB, Bandung

Journal :

https://drive.google.com/file/d/0B6r5nhquxCYdaVNPUFNEWGhhSEE/view

Referensi Journal :

http://ijns.org/journal/index.php/speed/article/view/1351/1339

After New Media: everywhere always on

October 07, 2015

13.1 Akhir Atau Kelanjutan New Media

A. Penjelasan Tentang Singularitas dan Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan).

Singularitas teknologi, atau singularitas, adalah suatu masa ketika kecerdasan buatan berkembang jauh sehingga melampaui kecerdasan manusia dan mengubah peradaban dan umat manusia. Karena kemampuan kecerdasan semacam itu sulit untuk dipahami manusia, singularitas teknologi sering dipandang sebagai peristiwa (mirip singularitas gravitasi) yang setelahnya masa depan umat manusia tak dapat diprediksi atau bahkan tak dapat diukur.

Istilah "singularitas" dalam konteks ini pertama kali digunakan oleh matematikawan John von Neumann. Pada tahun 1958, mengenai ringkasan percakapan dengan von Neumann, Stanislaw Ulam menjelaskan "percepatan kemajuan teknologi dan perubahan mode kehidupan manusia, yang seolah-olah mendekati singularitas dalam sejarah ras di luar manusia, tidak bisa dilanjutkan lagi". Istilah ini dipopulerkan oleh penulis fiksi ilmiah Vernon Vinge yang berpendapat bahwa kecerdasan buatan, pemutakhiran biologis manusia, atau antarmuka otak-komputer bisa jadi penyebab potensial singularitas.Futuris Ray Kurzweil mengutip penggunaan istilah ini oleh von Neumann dalam kata pengantar karya klasik von Neumann, The Computer and the Brain. Pendukung singularitas biasanya menyebut "ledakan kecerdasan",yaitu masa ketika kecerdasan super (super intelligence) merancang generasi pemikir yang semakin kuat dan dapat terjadi sangat cepat dan mungkin tidak akan berhenti sampai kemampuan kognitif generasi atau agen tersebut melampaui manusia manapun di Bumi.

Kurzweil memprediksikan singularitas akan terjadi sekitar tahun 2045,sedangkan Vinge memperkirakan ini terjadi sebelum 2030. Pada Singularity Summit tahun 2012, Stuart Armstrong melakukan studi prediksi kecerdasan umum buatan (artificial generalized intelligence) oleh para pakar dan menemukan berbagai macam tahun perkiraan yang rata-rata bertengger di angka 2040. Prediksinya sendiri adalah terdapat 80% kemungkinan bahwa singularitas akan terjadi antara 2017 dan 2112.

Dengan adanya revolusi nanoteknologi dan revolusi bioteknologi akan bisa mengantarkan manusia menuju keabadian, demikian pendapat Kurzweil. Revolusi nanoteknologi yang mampu menciptakan nanorobot yang ukurannya bisa sekecil sel darah merah, yang dapat memperbaiki berbagai kerusakan tubuh. revolusi bioteknologi yang membawa manusia mengatasi keterbatasan tubuh biologisnya sehingga berbagai penyakit bisa diatasi, proses penuaan dapat dihambat, dan fungsi tubuh jadi lebih optimal. Jika kedua revolusi itu terjadi, dampaknya sangat besar pada kehidupan manusia. Dalam Singularity, Kurzweil bercerita, di masa depan ketika jantung manusia tak dapat lagi berfungsi sebagaimana mestinya tugasnya akan digantikan oleh nanorobot yang mengalirkan darah ke seluruh tubuh.

Bahkan Kurzweil percaya pada tahun 2050 kemajuan teknologi itu akan mengizinkan otak manusia untuk meninggalkan tubuhnya dan pindah ke tubuh robot. Di tubuh robot itu otak manusia akan difungsikan sebagaimana mestinya ketika masih berada ditubuh aslinya, bahkan bisa jadi ditubuh robot, otak manusia tidak akan sama sekali kehilangan fungsi seperti di tubuh aslinya, karena tubuh manusia mempunyai keterbatasan yang suatu saat pasti akan mati. Di situlah kemudian tercipta sebuah "keabadian". Dari itulah Kurzweil menganggap manusia akan mampu meraih keabadian dalam genggaman, menghindari sang malaikat maut, dan ketentuan sang pencipta dan juga Kurzweil menyatakan bahwa manusia bisa menjadi abadi dalam waktu 20 tahun melalui Nanoteknologi yang mampu menggantikan organ vital manusia.

Jadi, dari pembahasan di atas tadi dapat kita simpulkan bahwa teknologi singularitas dapat bermanfaat bagi manusia yang menemukan bahkan menciptakan manusia setengah mesin yang berteknologi singularitas, akan tetapi kita tak sependapat bahwa dengan teknologi singularitas ini dapat membuat manusia menjadi abadi (kekal) karena kita tak mungkin melawan kodrat kita sebagai mahluk ciptaan Tuhan, bahwa mahluk hidup yang bernyawa cepat atau lambat dia akan menemui ajalnya masing-masing. Mungkin teknologi singularitas ini dapat memperlambat penuaan usia manusia akan tetapi untuk menuju yang namanya keabadian sangatlah tidak mungkin.

Kecerdasan Buatan atau kecerdasan yang ditambahkan kepada suatu sistem yang bisa diatur dalam konteks ilmiah atau Intelegensi Artifisial (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau hanya disingkat AI) didefinisikan sebagai kecerdasan entitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.

Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk Informatika relatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, membuat permainan catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam Informatika. Seperti contoh: Pengenalan Obyek/Muka, bermain sepak bola.

Walaupun AI memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, AI membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam AI menyangkut pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata. Sistem AI sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game.

Manusia bisa menjadi pandai dalam menyelesaikan segala permasalahan di dunia ini karena manusia mempunyai pengetahuan dan pengalaman Pengetahuan diperoleh dari belajar. Semakin banyak bekal pengetahuan yang dimiliki oleh seseorang tentu saja diharapkan akan lebih mampu dalam menyelesaikan permasalahan. Namun bekal pengetahuan saja tidak cukup, manusia juga diberi akal untuk melakukan penalaran, mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan dan pengalaman yang mereka miliki. Tanpa memiliki kemampuan untuk menalar dengan baik, manusia dengan segudang pengalaman dan pengetahuan tidak akan dapat menyelesaikan masalah dengan baik. Demikian pula dengan kemampuan menalar yang sangat baik, namun tanpa bekal pengetahuan dan pengalaman yang memadai, manusia juga tidak akan bisa menyelesaikan masalah dengan baik.

Agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar.

Untuk itu AI akan mencoba untuk memberikan beberapa metoda untuk membekali komputer dengan kedua komponen tersebut agar komputer bisa menjadi mesin pintar.

'Kecerdasan buatan' ini bukan hanya ingin mengerti apa itu sistem kecerdasan, tapi juga mengkonstruksinya.

Lingkup utama kecerdasan buatan:

Sistem pakar. Komputer digunakan sebagai saran untuk menyimpan pengetahuan para pakar. Dengan demikian komputer akan memiliki keahlian untuk menyelesaikan masalah dengan meniru keahlian yang dimiliki para pakar.
Pengolahan bahasa alami. Dengan pengolahan bahasa alami ini diharapkan user mampu berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari.
Pengenalan ucapan. Melalui pengenalan ucapan diharapkan manusia mampu berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan suara.
Robotika dan Sistem sensor.
Computer vision, mencoba untuk dapat mengintrepetasikan gambar atau objek-objek tampak melalui computer.
Intelligent Computer aid Instruction. Komputer dapat digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan mengajar.

B. Manfaat potensial dan bahaya yang dapat ditimbulkan karena teknologi yang menyamai atau melebihi kecerdasan manusia.

Manfaat

Manfaat kecerdasan buatan yang diimplementasikan dalam pengembangan sistem pakar adalah :

Memberikan penyederhanaan solusi untuk kasus-kasus yang kompleks dan berulang-ulang.
Masyarakat awam non-pakar dapat memanfaatkan keahlian di dalam bidang tertentu tanpa kehadiran langsung seorang pakar.
Meningkatkan produktivitas kerja, yaitu bertambah efisiensi pekerjaan tertentu serta hasil solusi kerja.
Penghematan waktu dalam menyelesaikan masalah yang kompleks.
Memungkinkan penggabungan berbagai bidang pengetahuan dari berbagai pakar untuk dikombinasikan.
Pengetahuan dari seorang pakar dapat didokumentasikan tanpa ada batas waktu.

Bahayanya

Dua otak brilian dunia, Stephen Hawking dan Elon Musk sudah mengingatkan akan bahaya high-tech : Artificial -Intelligence (AI), atau kecerdasan buatan.

"Keberhasilan menciptakan AI mungkin saja menjadi peristiwa terbesar dalam sejarah umat manusia," kata Hawking. "Sayangnya, hal itu bisa jadi adalah keberhasilannya yang terakhir, kecuali kita belajar mengatasi resikonya."

"Saya pikir kita harus sangat berhati-hati tentang kecerdasan buatan," kata Elon Musk, "Jika saya memperkirakan apakah ancaman terbesar terhadap keberadaan hidup kita, maka mungkin itulah (AI)." Tambahnya lagi,"Kita perlu super hati-hati dengan AI. Berpotensi lebih berbahaya daripada nuklir."

"Dengan AI kita melepaskan setannya," lanjut Musk,"Anda tahu kan semua cerita dimana ada orang dengan pentagram dan air suci, dan sepertinya yah, ia yakin dapat mengendalikan setan tersebut. Tidak berhasil."

Dalam wawancaranya di salah satu acara HBO channel, pewawancara menanyakan kepada Hawking : "Saya tahu Anda mencoba memperingatkan orang-orang tapi kenapa saya mesti tidak senang bertempur dengan robot ?"

"Kamu akan kalah," kata Hawking.

Semua polemik ini dipicu oleh rencana ambisius raksasa informasi dunia, Google, yang berambisi membuat robot yang bisa berpikir, belajar, dan mengembangkan dirinya sendiri.

Google, dengan dukungan pendanaannya yang tak terbatas, jaringan kerja sama dan dukungan otak-otak pakar AI dan robotik terhebat di dunia, serta ambisi yang melampaui mimpi manusia tergila, sudah mengakuisisi sedikitnya setengah lusin perusahaan robotik dan AI. Mereka juga mempekerjakan Geoff Hinton, pakar nomor satu dunia perihal jaringan neuron. Proyek-proyek terkait AI ini meliputi upaya untuk memindahkan otak manusia ke komputer, versi komputer atas kehidupan yang abadi.

Peringatan Hawking dan Musk, sangat beralasan. Hal ini karena unsur dasar kehidupan manusia adalah rasa takut, harapan, kekurangan intelijensia dan kerentanan badan manusia. Drama dan energi kehidupan manusia sepanjang jaman serta ikatan sebagai sesama manusia didasari oleh semua hal tersebut. Demikian juga semua drama kehidupan manusia: cinta kasih dan kebencian, persaudaraan dan permusuhan, rasa kemanusiaan dan kekejaman, penderitaan sekaligus kebahagiaan manusia, semuanya didasari dan digerakkan oleh hal-hal tersebut.

Pertanyaan atau kekhawatiran muncul, apakah kecerdasan buatan, yang menjadi hebat justru karena menghilangkan semua kelemahan yang membentuk unsur dasar kehidupan sebagai manusia, bisa hidup bersama manusia, berbagi keprihatinan dan harapan manusia yang justru didasari oleh kelemahan yang tidak dipunyainya.

C. contoh pemanfaatan Artificial Intelegence dalam kehidupan sehari hari

Kemajuan Zaman yang semakin pesat diimbangi dengan kemajuan teknologinya. Adanya teknologipun sudah menjadi menjadi suatu kebutuhan bagi manusia, selain itu teknologi juga memberikan banyak manfaat dalam kehidupan sehari-hari, dan pengguna teknologi tidak hanya dari kalangan atas tapi banyak pula para pengguna yang berasal dari kalangan bawah.

Adanya AI (Artificial Intelligence) memberikan banyak sekali manfaat bagi kita,bahkan hampir semua aspek tak lepas dari AI. Namun dilain pihak ada juga kerugian yang disebabkan oleh AI, seperti berkurangnya lapangan kerja manusia, manusia menjadi malas,adanya kesalahan atau kerusakan yang terjadi pada alat-alatnya.

Contoh pemanfaatan AI (Artificial Intelligence) yaitu :

Dalam bidang Ekonomi

Sistem Pakar Pengambilan Keputusan untuk investor.

Sistem pakar bidang Ekonomi di gunakan pengguna untuk menentukan suatu keputusan yang berkaitan dengan investasi , saham atau yang lain. Orang awam yang belum mengerti masalah ekonomi cenderung melakukan prediksi atau intuisi , sehinggan terkadang pemilihan keputusan yang mereka ambil kurang tepat.Dengan kita menanam kan kecerdasan buatan di dalam system pakar ini , maka tingkat keakurasi an jawaban itu akan semakin baik Sebagaimana ciri-ciri umum sistem pakar, maka di PMS terdapat knowledge base.

Sebagai landasan pijak dalam pengambilan keputusan. Knowledge base ini mengandung dua elemen dasar, yaitu fakta dan aturan. Karena kondisi bursa sebagai tempat studi kasus selalu berkembang berfluktuasi, maka perancangan PMS ini harus memperhatikan keluwesan sistem terhadap perubahan baik kondisi bursa maupun lingkungan yang mempengaruhi bursa.Sistem harus dapat mengikuti kejadian yang berkembang di bursa saham dengan melakukan update untuk memantau perubahan nilai (value) efek atau atribut.

Dalam bidang Pertahanan Dan Keamanan

Aplikasi Sistem Keamanan data militer dengan memanfaatkan system enkripsi paket.

Sistem keamanan dan pertahanan suatu Negara adalah suatu bagian penting dalam suatu Negara tersebut . untuk itu diperlukan suatu system penguncian data atau system enkripsi yang canggih agar data militer suatu Negara dapat disimpan dengan aman. Dalam system enkripsi ini di tanamkan metode kecerdasan buatan yang digunakan sebagai “otak” dalam melakukan enkripsi data. AI nya pun dapat di buat secara rumit , sehingga dapat meningkat kan keamanan dari data tersebut.

Bidang Pendidikan

Computer Assisted Instruction (CAI ).

Intelligence Computer–aided Instruction (CAI) juga termasuk ke dalam lingkup kecerdasan buatan. Komputer ini digunakan sebagai tutor yang dapat melatih dan mengajar.CAImerupakan pengembangan lebih lanjut dari Computer Assisted Instruction (CAI).CAI dapat diartikan sebagai penggunaan komputer secara langsung dengan siswa untuk menyampaikan isi pelajaran,memberikan latihan dan mengetes kemajuan belajar siswa.CAI juga bermacam-macam bentuknya bergantung kecakapan pendesain dan pengembang pembelajarannya, bisa berbentuk permainan (games).

Sistem Pakar Pemupukan.

Sistem pakar pemupukan PKDSS merupakan suatu aplikasi komputer yang dapat membantu atau menggantikan pakar dalam memecahkan masalah kesuburan tanah, terutama dalam menentukan takaran pupuk. Dengan PKDSS, perhitungan pupuk yang selama ini dilakukan oleh ahlinya dapat dilakukan oleh semua orang. Pengguna hanya tinggal mengikuti petunjuk dan menekan tombol-tombol perintah, dan PKDSS pun dengan cepat akan memrosesnya. Sistem pakar ini mirip dengan kalkulator , dimana petani bias dengan cepat menentukan perbandingan dari bahan pupuk sehingga pupuk menjadi bagus dan hasil tani meningkat.

Sumber : https://id.wikipedia.org/wiki/Kecerdasan_buatan
https://id.wikipedia.org/wiki/Singularitas_teknologi
http://emptyrainbow.webnode.com/news/potensi-bahaya-kecerdasan-buatan/
https://senxadesigninformatic.wordpress.com/2012/12/19/manfaat-kecerdasan-buatan/

Penyebab Kegelisahan Dalam Diri Sendiri Dan Cara Mengatasinya

May 22, 2015

Kegelisahan berasal dari kata gelisah, yang berarti tidak tenteram hatinya, selalu merasa khawatir, tidak tenang, tidak sabar, cemas. Sehingga kegelisahan merupakan hal yang menggambarkan seseorang tidak tentram hati maupun perbuatannya, merasa kawatir, tidak tenang dalam tingkah lakunya, tidak sabar ataupun dalam kecemasan. Kegelisahan hanya dapat diketahui dari gejala tingkah laku atau gerak gerik seseorang dalam situasi tertentu. Gejala tingkah laku atau gerak-gerik itu umumnya lain dari biasanya, misalnya berjalan,mundar-mandir dalam ruang tertentu sambil menundukan kepala memandang jauh kedepan sambil mengepal-ngepal tangannya, duduk termenung sambil memegang kepalanya, duduk dengan wajah murung atau sayu, malas bicaran dan lain-lain.kegelisahan dapat diketahui melalui perubahan tingkah laku dan kebiasaan seseorang dalam melakukan sesuatu.seseorang yang sedang gelisah akan mengalami kesulitan dalam berkonsentrasi, dan biasanya emosinya meningkat.

Faktor Penyebab Kegelisahan

Seseorang merasakan kegelisahan biasanya karena merasa tidak bisa melakukan sesuatu yang akan dikerjakannya pada masa depan. Misalnya, gelisah karena takut tidak mendapat kerjaan,atau bisa juga gelisah karena merasa tidak bisa mengerjakan tugas dari kampus dan kantornya.Rasa gelisah timbul ketika pikiran kita sudah dimasuki rasa negatif yg begitu tinggi akan sesuatu,sehingga rasa percaya diri akan hilang.Intinya,gelisah itu timbul karena kita merasa takut tidak bisa mengerjakan kewajiban kita sehingga takut pula untuk kehilangan haknya.

Usaha-Usaha Mengatasi Kegelisahan

Mengatasi sumber kecemasan yang mampu diubah.

Terkadang kecemasan berakar dari perasaan kewalahan akibat begitu banyak hal-hal kecil yang perlu diselesaikan. Jika dilihat satu persatu, setiap hal di dalam daftar panjang yang wajib diselesaikan tidak cukup untuk menjadi sumber stres, tetapi gabungan dari tumpukan tugas-tugas kecil akan berujung dengan beban yang memicu kegelisahan. Menangani masalah dengan cara meyakinkan diri sendiri bahwa Anda memiliki kekuatan untuk menyelesaikan masalah satu per satu dapat membantu Anda mengurangi kegelisahan dengan segera.

Mengubah cara berpikir mengenai sumber-sumber kecemasan yang tidak mampu dikontrol.

Sejumlah sumber kecemasan tidak bisa hilang dalam waktu dekat. Penyakit, masalah keuangan, masalah hubungan pribadi, dan sumber-sumber permanen kecemasan lain yang tidak mudah diatasi, tetapi berpikir mengenai hal tersebut dengan cara yang berbeda mampu mengurangi stres dan ketakutan yang ditimbulkannya.

Melatih pikiran untuk tidak gelisah.

Meditasi adalah metode yang paling tepat untuk melatih pikiran kita untuk tidak gelisah,dan bermanfaat untuk menghilangan kegelisahan dengan serta-merta. Dengan latihan, metode ini mampu menciptakan perbaikan terhadap kondisi pikiran untuk jangka panjang serta meningkatkan kesehatan mental Anda.

Mencurahkan perasaan Anda.

Membiarkan perasaan cemas terpendam di dalam diri adalah resep untuk serangan kecemasan. Mendiskusikan perasaan Anda dengan orang lain adalah langkah yang sangat penting. Anda bisa mendapatkan perspektif dari orang lain, dan bahkan mungkin mendapatkan sejumlah ide yang baik untuk memecahkan sebagian masalah yang Anda hadapi.

kita harus bersikap tenang. Dengan sikap tenang kita dapat berpikir tenang, sehingga segala kesulitan pasti akan teratasi.

Tanggung Jawab Warga Negara Terhadap Bangsa Dan Negara Dan Keadilan Yang Didapat

May 01, 2015

Tanggung jawab sudah menjadi bagian dari kehidupan manusia sejak lahir tetapi setiap orang memiliki tanggung jawab yang berbeda-beda, Tanggung jawab adalah kesadaran manusia akan tingkah laku atau perbuatan yang disengaja maupun yang tidak di sengaja. Tanggung jawab juga berarti berbuat sebagai perwujudan kesadaran akan kewajiban. tanggung jawab juga merupakan dimana keadaan wajib menanggung akibat segala sesuatu yang telah kita kerjakan, tanggung jawab bisa berakibat buruk jika kita melakukannya dengan sesuka hati kita, sebaiknya kita melakukanya dengan bijak agar tidak merugikan diri kita sendiri dan orang lain.

Bentuk-bentuk sikap dan perilaku warga negara yang mencerminkan perwujudan tanggung jawab terhadap negara dan bangsa, yaitu sebagai berikut :

Memahami dan mengamalkan ideologi nasional kita, yakni Pancasila dalam kehidupan sehari-hari dalam berbgai bidang kehidupan seperti politik, ekonomi, sosial, budaya, dan keamanan.
Menjaga dan memelihara nama baik bangsa dan negara di mata dunia internasional sebagai bangsa dan negara yang merdeka, berdaulat, berperadaban, dan bermartabat.
Menjaga persatuan dan kesatuan bangsa dengan menghindari sikap dan perilaku yang diskriminatif.
Membina solidaritas sosial sebagai sesama warga negara Indonesia.
Meningkatkan wawasan kebangsaan agar senantiasa terbina rasa kebangsaan, paham kebangsaan, dan semangat kebangsaan pada setiap diri warga negara

Suatu kenyataan lagi, bahwa tiap manusia, tiap individu adalah warga negara suatu negara. Dalam berpikir, berbuat, bertindak, bertingkah laku manusia tidak dapat berbuat semaunya sendiri. Bila perbuatan itu salah, maka ia harus bertanggung jawab kepada negara.

Pendidikan merupakan salah satu dari contoh bentuk tanggungjawab masyarakat atau lebih khususnya pelajar terhadap bangsa dan negara. Karena pendidikan merupakan investasi jangka panjang yang terbaik bagi bangsa dan negara.

Keadilan adalah perbuatan atau tindakan yang setara terhadap satu hal dan tidak memandang dari segi apapun , dia bersifat adil tidak memandang sekali salah bakal dihukum dan tidak memandang bulu sedikitpun agar seluruh manusia dapat merasa nyaman karena semuanya adil dan tidak memandang.

Pada dasarnya keadilan itu, tidak menindas, tidak memaksakan kehendak, tidak membiarkan adanya rencana kejahatan terhadap apapun, Hidup dalam harmoni antara satu dengan yang lain. Jangan sombong, tetapi bersosialisasi dengan siapa saja dengan rendah hati, Jangan pernah bijaksana di mata Anda sendiri, Jika mungkin dapat melkukan semua itu, maka kita sudah dapat dikatakan hidup dengan damai.

Pada jaman sekarang keadilan menjadi salah satu hal yang ternyata sangat sulit didapat, keadilan yang seharusnya menjadi penentu keputusan untuk banyak hal kini menjadi suatu hal yang berharga sangat mahal. Indonesia merupakan salah satu contoh negara berdemokrasi namun minim rasa keadilan. Warga negara indonesia, terlebih khususnya rakyat kurang mampu selalu menjadi korban dari minimnya keadilan di negara ini. Contohnya saja, pernah terjadi kasus warga penghuni rumah susun yang ‘numpang nge-cash’ handphone dikenai tuntutan hukuman, bahkan kasusnya pun dibuat berlarut-larut. Dan masih banyak lagi contoh korban lain dari minimnya keadilan negara yang katanya ‘berdemokrasi ini.

Jadi menurut saya ,Tanggung Jawab dan Keadilan warga negara merupakan suatu kondisi dimana cara berfikir warga negara yang harusnya bisa sadar akan tanggung jawab dan harus dikerjakan atau harus bisa mempertanggung jawabkan akibat dari perbuatan yang telah diperbuat dan harus bisa adil dalam mengerjakannya agar tidak ada yang dirugikan.

Karya Seni Lukisan Leonardo Da Vinci "The Last Supper"

March 25, 2015

Estetika sebuah karya apapun itu menjadi nilai lebih bagi para penikmatnya tersendiri. Baik itu karya sastra, kaya seni rupa, seni tari, dan lain – lain. Salah satunya seni lukis yang diusut pada analisis ini.

Seni lukis mempunyai hal yang berbeda dengan seni yang lainnya. Seni Lukis mempunya nilai estetik yang terselubung dibalik campuran warna, gradasi, tema, serta posisi gambar yang diciptakan oleh sipembuatnya. Sebut saja pelukis.

Pelukis juga mempunyai cara yang unik untuk menuangkan ekspresi yang menjadi sebuah karya. Bahkan menjadi Maha Karya. Dengan mencampurkan cat minyak diatas kanvas. Ataupun dengan media yang berbeda seperti dinding, tubuh, atau apapun itu. Maka dari pada itu, Menganalisis sebuah karya Lukisan adalah sebuah pekerjaan yang harus teliti dan mempunyai makna yang sama dengan sipencipta tersebut. Karna terkadang penciptanya menyisikan makna yang benar-benar tersembunyi disetiap kaya Lukisannya.

The Last Supper

Lukisan diatas di beri nama The Last Supper. Namun orang Indonesia menyabutnya sebegai lukisan Perjamuan Kudus. Paadhal arti dari The Last Supper itu sendiri adalah Perjamuan Terakhir.

Lukisan yang dibuat oleh Leonardo Da Vinci ini dibuat pada tahun 1495 sampai 1498. Ukurannya 450 x 870 cm atau sekitar 15 kaki – 29 kaki.Leonardo da Vinci melukis The Last Supper pada dinding kering dengan alas di plester basah, sehingga tidak benar-benar lukisan dinding. Karena fresko tidak dapat dimodifikasi sebagai karya seniman, Leonardo malah memilih untuk menutup dinding batu dengan lapisan pitch, Gesso dan damar wangi, kemudian cat ke lapisan pemeteraian dengan tempera. Karena metode yang digunakan, potongan waktu tidak bertahan lama. Dan dalam beberapa tahun penyelesaian itu sudah mulai menunjukkan tanda-tanda kemunduran.

Lukisan yang mempunyai banyak misteri ini telah menjadi salah satu pokok pikiran dalam membuat buku-buku yang telah ternama. Seperti buku karangan Dan Brown seorang penulis Amerika yang menulis buku Da Vinci Code. Yaitu salah satu buku terlaris di dunia.
Banyak hal yang dapat kita analisis dari lukisan ini. Jika kita melihat dari lukisan yang sesungguhnya. Ada beberapa hal yang mempunyai makna. Jika dari sejarah dan cerita yang terjadi saat itu adalah. Pengkhianatan salah satu murid Yesus yang bernama Yudas Iskariot. Kita liat susunan nama dari lukisan ini.

Dari sebelah kiri. Bartolomeus, Yakobus, Andreas, Simon Petrus Hutasoit, Petrus, Judas Iskariot, Yohanes, Jesus, Thomas, Yakobus Greater, Philipus, Matius, Yudas Tadeus, Simon Orang Zelot.Pada kelompok 3 murid di sebelah kiri dekat Yesus berdiri Thomas yang mengacungkan tangannya dan meragukan ucapan Yesus, kedua disamping Thomas adalah Yakobus yang merentangkan tangannya seakan-akan menolak nubuatan itu. Dibelakang Yakobus berdiri Filipus yang meletakkan kedua tangannya di dadanya menunjukkan devosinya pada Yesus.

Pada kelompok 3 murid yang dekat di sebelah kanan Yesus ada Yohanes yang digambarkan sebagai pribadi yang halus karena ia terkenal sebagai rasul kasih. Yohanes agak tersentak ketika mendengar kabar ada yang mau menyerahkan Yesus, dibelakangnya yang dekat dengannya, ada Petrus yang menunjukkan muka marah dan ingin melawan mereka yang berani menyerahkan Yesus. Petrus bahkan memegang pisau yang siap digunakan melawan sipenghianat. Murid ketiga di sebelah kanan Yesus adalah Yudas yang mukanya berada dalam kegelapan setelah mendengar ucapan Yesus kemudian duduk tersentak ke belakang sambil mendekap pundi-pundi berisi uang suap yang telah diterimanya karena ia berjanji kepada pemuka agama Yahudi akan menyerahkan Yesus. Enam murid lainnya tiga disebelah kanan jauh dan tiga disebelah kiri jauh dari tempat Yesus semua teragitas dan duduk mempertanyakan ucapan Yesus.

Tanda yang pertama jika pada lukisan yang asli. Leonardo Da Vinci membuat bayanggan cahaya pada semua murid-murid Yesus. Kecuali Judas Iskariot. Itu menandakan bahwa sebagai penanda bahwa Judas Iskariot adalah satu-satunya yang mempunya otak kotor untuk menjual gurunya sendiri, Yesus.
Jadi semua tanda dan simbol yang diciptakan oleh Leonardo Da Vinci mempunyai makna. Meskipun setiap orang mempunyai makna yang berbeda dari penafsiran lukisan ini. Seperi Dan Brown pada bukunya The Da Vinci Code.

Lukisan Master Piece ini mempunyai makna yang beragam saat setiap orang melihat dan menganalisisnya. Tanda-tanda yang ada dalam lukisan ini membuat banyak orang menafsirkan secara asal dan gamblang terhadap apa yang ada tanpa melihat apa sejarah yang ada di balik lukisan tersebut.
Namun lukisan ini mempunyai makna sebagai tanda pengkhianatan dari salah satu murid Yesus yang ingin menyerahkann-Nya. Dan juga reaksi serta tindakan yang dilakukan oleh semua murid-muridnya. Keindahan yang dimiliki lukisan ini juga terlihat dari kebersamaan mereka meskipun mempunyai latar belakang yang berbeda. Dan Yesus sebagai guru dan panutan mereka. Dan diatas meja yang tersedia Roti dan Anggur yang menjadi simbol daging dan darah Yesus untuk murid-murudnya nikmati sebelum Dia mati dikayu Salib.

Welcome Strangers ^^

Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan)

After New Media: everywhere always on

Penyebab Kegelisahan Dalam Diri Sendiri Dan Cara Mengatasinya

Tanggung Jawab Warga Negara Terhadap Bangsa Dan Negara Dan Keadilan Yang Didapat

Karya Seni Lukisan Leonardo Da Vinci "The Last Supper"

Gunadarma University

About Me

Follow Me

Blog Archive

Welcome Strangers ^^